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作者 | 云鹏
编辑 | 心缘
智东西9月3日消息，刚刚，高通正式发布了一项AI图形渲染技术——Adreno Neural Fusion，这一技术将神经处理、AI超分和帧生成统一整合到单一图形管线中，可以在降低渲染成本和功耗的同时，实现更高的视觉质量，可以说是既要又要了。
值得一提的是，高通首次将专用于AI的GPU核心Adreno Matrix Cores引入图形管线，搭配18MB的Adreno高性能内存（HPM），实现AI工作负载的本地处理，从而降低延迟、延长游戏时的手机续航时间。
纵观行业，英伟达、苹果分别在2017年、2025年给自家GPU中加入了专用的AI核心，英伟达是Tensor Core，而苹果是Neural Accelerator。
根据官方信息，Adreno Neural Fusion目前已获得Unity和Unreal Engine两大主流游戏引擎的支持。
高通技术公司产品市场高级总监Cisco Cheng提到，新一代高通Adreno GPU在图形性能和能效两方面都实现了迄今为止最大的代际提升。
在高通看来，移动游戏行业十年来一直在追求三件事：主机级的画质、稳定的帧率，以及出色的电池续航。在过去的大部分时间里，用户只能选其二。
高通通过结合AI、专用芯片和先进内存架构，力图让这三件事得以兼得。
与之前的解决方案相比，Adreno Neural Fusion提供了更好的图像质量，减少了画质瑕疵，提升了帧稳定性，并保持细节锐利清晰。
引入Adreno Matrix Cores也是非常关键的一步，这是一组专为AI设计的GPU核心，能在图形管线内直接运行AI模型。
借此，开发者可以以更低的延迟和更小的功耗开销运行日益复杂的渲染模型，神经计算不再需要离开图形管线去别处完成。
高通称这是其AI路线图上的一个重要里程碑：从NPU、CPU到GPU，骁龙平台中的每个核心引擎都已得到Matrix加速能力的加持。
当然，AI处理离不开高效存储的支撑，以实现快速数据访问。Adreno Matrix Cores搭配了18MB的专用优化缓存——Adreno高性能内存（HPM），集成于Adreno GPU平台中。
HPM为GPU提供了大容量、低延迟的直接内存访问，让基于图块的渲染、帧缓冲和计算工作负载可以留在图形子系统内部处理。更少的数据传输意味着更低的延迟、更高的效率，以及更长的游戏续航时间。据称这一架构带来的能效提升在12%左右。
对开发者而言，采用率和性能同样重要。Adreno Neural Fusion是同类中首个获得主流游戏引擎支持并已商用的移动AI超分技术。
高通提到，游戏工作室能获得开箱即用的画质和性能提升，开发者可以专注于打造好的游戏体验，无需从头构建专属的渲染方案。
结语：AI与GPU深度融合，AI移动游戏时代加速到来随着越来越多游戏采用Adreno Neural Fusion，在AI加持下，搭载骁龙平台的设备会在游戏方面获得更好画质、更流畅游戏体验和更高能效。AI给移动游戏体验带来新的升级。
随着未来更多AI技术融入游戏的开发创作配资炒股网选，以及玩家游玩的具体过程，AI必将成为影响游戏体验的重要因素之一。各路巨头会如何围绕这一趋势发力，我们拭目以待。
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